Контакты
Дата публикации: 07.12.2022
Купить или узнать подробнее
Задание 2
По заданным статистическим данным (таблица 1) постройте линейную модель множественной регрессии и исследуйте её.
Таблица 1
Процент брака Процент обноваления инструмента Процент обеспеченности рабочего места Процент высококвалифицированной работы Процент ежегодного увеличения ЗП
Цех Y х1 х2 х3 х4
1 6 1,1 70,2 7,7 1,4
2 7 0,2 73,7 7,8 0,4
3 6 1,3 78,3 7,8 1
4 5 0,5 65,8 7,6 0,1
5 5 1,6 85,1 7,9 1,3
6 4 0,6 68,7 7,9 0,3
7 6 0,7 73,9 7,8 0,6
8 8 0,4 80,3 7,7 0,5
9 6 0,5 78 7,8 0,8
10 4 2 84,4 7,6 1,7
11 6 0,8 78,7 7,7 0,5
12 8 1 100 7,7 1,1
13 6 0,3 78,7 7,5 0,1
14 4 0,3 82 8 0,6
15 6 1 95,9 7,8 0,8
Задание
1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизированное уравнение множественной регрессии.
2. На основе стандартизированных коэффициентов множественной регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
3. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
4. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с некорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
5. С помощью -критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации..
6. С помощью частных F-критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после и фактора после .
7. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.
Задание 2
По заданным статистическим данным (таблица 1) постройте линейную модель множественной регрессии и исследуйте её.
Таблица 1
Процент брака Процент обноваления инструмента Процент обеспеченности рабочего места Процент высококвалифицированной работы Процент ежегодного увеличения ЗП
Цех Y х1 х2 х3 х4
1 6 1,1 70,2 7,7 1,4
2 7 0,2 73,7 7,8 0,4
3 6 1,3 78,3 7,8 1
4 5 0,5 65,8 7,6 0,1
5 5 1,6 85,1 7,9 1,3
6 4 0,6 68,7 7,9 0,3
7 6 0,7 73,9 7,8 0,6
8 8 0,4 80,3 7,7 0,5
9 6 0,5 78 7,8 0,8
10 4 2 84,4 7,6 1,7
11 6 0,8 78,7 7,7 0,5
12 8 1 100 7,7 1,1
13 6 0,3 78,7 7,5 0,1
14 4 0,3 82 8 0,6
15 6 1 95,9 7,8 0,8
Задание
1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизированное уравнение множественной регрессии.
2. На основе стандартизированных коэффициентов множественной регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
3. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
4. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с некорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
5. С помощью -критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации..
6. С помощью частных F-критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после и фактора после .
7. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.
Цена: 6.36 $.
Купить или узнать подробнее
Задание 2. Вариант 15.
Задание 2
По заданным статистическим данным (таблица 1) постройте линейную модель множественной регрессии и исследуйте её.
Таблица 1
Процент брака Процент обноваления инструмента Процент обеспеченности рабочего места Процент высококвалифицированной работы Процент ежегодного увеличения ЗП
Цех Y х1 х2 х3 х4
1 6 1,1 70,2 7,7 1,4
2 7 0,2 73,7 7,8 0,4
3 6 1,3 78,3 7,8 1
4 5 0,5 65,8 7,6 0,1
5 5 1,6 85,1 7,9 1,3
6 4 0,6 68,7 7,9 0,3
7 6 0,7 73,9 7,8 0,6
8 8 0,4 80,3 7,7 0,5
9 6 0,5 78 7,8 0,8
10 4 2 84,4 7,6 1,7
11 6 0,8 78,7 7,7 0,5
12 8 1 100 7,7 1,1
13 6 0,3 78,7 7,5 0,1
14 4 0,3 82 8 0,6
15 6 1 95,9 7,8 0,8
Задание
1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизированное уравнение множественной регрессии.
2. На основе стандартизированных коэффициентов множественной регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
3. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
4. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с некорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
5. С помощью -критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации..
6. С помощью частных F-критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после и фактора после .
7. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.
Задание 2
По заданным статистическим данным (таблица 1) постройте линейную модель множественной регрессии и исследуйте её.
Таблица 1
Процент брака Процент обноваления инструмента Процент обеспеченности рабочего места Процент высококвалифицированной работы Процент ежегодного увеличения ЗП
Цех Y х1 х2 х3 х4
1 6 1,1 70,2 7,7 1,4
2 7 0,2 73,7 7,8 0,4
3 6 1,3 78,3 7,8 1
4 5 0,5 65,8 7,6 0,1
5 5 1,6 85,1 7,9 1,3
6 4 0,6 68,7 7,9 0,3
7 6 0,7 73,9 7,8 0,6
8 8 0,4 80,3 7,7 0,5
9 6 0,5 78 7,8 0,8
10 4 2 84,4 7,6 1,7
11 6 0,8 78,7 7,7 0,5
12 8 1 100 7,7 1,1
13 6 0,3 78,7 7,5 0,1
14 4 0,3 82 8 0,6
15 6 1 95,9 7,8 0,8
Задание
1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизированное уравнение множественной регрессии.
2. На основе стандартизированных коэффициентов множественной регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
3. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
4. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с некорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
5. С помощью -критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации..
6. С помощью частных F-критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после и фактора после .
7. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.
Цена: 6.36 $.
